メインコンテンツへスキップ

リサーチプロジェクト

複数の要約をAI搭載の合成、分析、チャット機能を備えた包括的なリサーチプロジェクトに統合します。

概要

リサーチプロジェクトでできること:

  • 履歴から要約をテーマ別プロジェクトに収集
  • すべてのソースからの洞察を組み合わせたAI合成を生成
  • セクション参照付きの記事アウトラインを作成
  • 信頼度スコア付きの主要な発見を抽出
  • ソース間の矛盾を検出
  • リサーチについてAIとチャット
  • Markdown、DOCX、またはPDFにエクスポート

プロジェクトの作成

Webアプリから

画像プレースホルダー

ファイル名: research-create-dialog.png

プロジェクト作成ダイアログのスクリーンショット:

  • プロジェクト名の入力フィールド
  • 目標のテキストエリア
  • 作成とキャンセルボタン
  1. サイドバーのリサーチに移動
  2. **「プロジェクト作成」**をクリック
  3. プロジェクト名を入力(例:「教育におけるAIリサーチ」)
  4. 作成したいものを説明する目標を追加
  5. 作成をクリック

ソースの追加

ソースは、リサーチプロジェクトに含めたい履歴からの要約です。

ソースの追加

画像プレースホルダー

ファイル名: research-add-sources.png

ソース追加ダイアログのスクリーンショット:

  • 要約をフィルタリングする検索入力
  • チェックボックス付きの利用可能な要約リスト
  • 「追加済み」インジケーター
  • 「選択したものを追加」ボタン
  1. リサーチプロジェクトを開く
  2. **「ソースを追加」**をクリック
  3. 履歴から要約を検索して選択
  4. **「選択したものを追加」**をクリック

ソースメモ

画像プレースホルダー

ファイル名: research-source-note.png

スクリーンショット:

  • ドロップダウンメニューが開いたソースカード
  • ハイライトされた「メモを追加」オプション
  • 展開されたメモテキストエリア

各ソースに個人的なメモを追加して関連性を追跡:

  1. ソースのメニューアイコンをクリック
  2. **「メモを追加」**を選択
  3. このソースについてのメモを入力
  4. 保存をクリック

メモは各ソースの下に表示され、エクスポートに含まれます。

AI機能

合成タブ

すべてのソースを組み合わせた包括的なレビューを生成します。

  1. 合成タブに移動
  2. **「合成を生成」**をクリック
  3. AIがリアルタイムでコンテンツを生成するのを観察(ストリーミング)
  4. 必要に応じてキャンセルで生成を停止
  5. **「再生成」**をクリックして新しい合成を作成

合成に含まれるもの:

  • トピックの概要
  • すべてのソースからの主要テーマ
  • 主な議論の合成
  • 結論と影響

アウトラインタブ

ソースに基づいた構造化された記事アウトラインを生成します。

  1. アウトラインタブに移動
  2. **「アウトラインを生成」**をクリック
  3. 提案された構造を確認:
    • メインセクションとサブセクション
    • 各セクションのソース参照
    • 特定されたリサーチギャップ

発見タブ

信頼度評価付きの主要な発見を抽出します。

;
  1. 発見タブに移動
  2. **「発見を抽出」**をクリック
  3. 各発見を確認:
    • 高信頼度:複数のソースで十分に裏付けられている
    • 中信頼度:いくつかの裏付けあり、検証が必要な場合あり
    • 低信頼度:限られた証拠、注意して使用

各発見に表示されるもの:

  • 明確な記述
  • 裏付けソース
  • 信頼度の理由
  • 注意事項

分析タブ

ソース間の矛盾とコンセンサスを検出します。

  1. 分析タブに移動
  2. **「ソースを分析」**をクリック
  3. 結果を確認:
    • 矛盾:ソースが異なる点
    • コンセンサス:ソースが一致する点

矛盾に含まれるもの:

  • 不一致のトピック
  • 各ソースの立場
  • 違いの分析
  • 提案される解決策

チャットタブ

リサーチプロジェクトについて質問します。一般的なチャット機能についてはAIとチャットもご覧ください。

画像プレースホルダー

ファイル名: research-chat.png

チャットタブのスクリーンショット:

  • チャットメッセージ履歴
  • ユーザーの質問バブル
  • ソース引用付きのAI応答 [ソースタイトル]
  • 送信ボタン付きの入力フィールド
  • 履歴クリアボタン
  1. チャットタブに移動
  2. 質問を入力(例:「ソースはXについて何と言っていますか?」)
  3. Enterを押すか送信をクリック
  4. AIがソースを引用して回答

質問例:

  • 「[トピック]についての主なポイントを要約して」
  • 「[問題]についてのさまざまな視点は何ですか?」
  • 「どのソースが[主張]を支持していますか?」
  • 「私のリサーチにはどのようなギャップがありますか?」

レコメンデーション

画像プレースホルダー

ファイル名: research-recommendations.png

提案ソースパネルのスクリーンショット:

  • 「提案ソース」タイトル付きのスパークルアイコン
  • マッチ率付きの推奨要約
  • マッチした用語のバッジ
  • 各レコメンデーションの追加ボタン

システムは履歴から関連する要約を提案します:

  1. **「提案ソース」**セクションまでスクロール
  2. マッチスコア付きのレコメンデーションを確認
  3. 追加をクリックしてプロジェクトに含める

レコメンデーションの基準:

  • トピックの類似性
  • キーワードのマッチ
  • プロジェクト目標との関連性

エクスポート

複数のフォーマットでリサーチをエクスポート:

画像プレースホルダー

ファイル名: research-export.png

エクスポートドロップダウンメニューのスクリーンショット:

  • 「クリップボードにコピー」オプション
  • Markdown (.md)オプション
  • Word (.docx)オプション
  • PDF (.pdf)オプション

利用可能なフォーマット

フォーマット最適な用途
Markdown (.md)さらなる編集、バージョン管理
Word (.docx)共有、印刷、コラボレーション
PDF (.pdf)最終配布、アーカイブ

エクスポート方法

  1. エクスポートドロップダウンをクリック
  2. フォーマットを選択
  3. ファイルが自動的にダウンロード

エクスポート内容

エクスポートに含まれるもの:

  • プロジェクトのタイトルと目標
  • 完全な合成(生成された場合)
  • 記事アウトライン(生成された場合)
  • 信頼度レベル付きの主要な発見
  • 矛盾分析
  • メモ付きの全ソースリスト

プラン別制限

機能FREEPROMAX
リサーチプロジェクト1プロジェクト5プロジェクト無制限
プロジェクトあたりのソース31050
AI合成はいはいはい
AI機能(アウトライン、発見、分析)はいはいはい
プロジェクトチャットはいはいはい
エクスポート(MD、DOCX、PDF)はいはいはい

ヒント

  • 明確な目標から始める:具体的な目標がAIのより良い合成生成を助けます
  • 多様なソースを追加:より豊かな分析のために異なる視点を含める
  • メモを使用:各ソースがリサーチにとって重要な理由を追跡
  • 矛盾を確認:不一致を理解することでリサーチが強化されます
  • 繰り返す:新しいソースを追加した後に合成を再生成
  • 定期的にエクスポート:重要なリサーチのバックアップを保持

ベストプラクティス

リサーチの整理

  1. テーマや質問ごとにプロジェクトを作成
  2. プロジェクトに説明的な名前を付ける
  3. 各プロジェクトに明確な目標を設定
  4. ソースにその関連性を説明するメモを追加

高品質な合成の取得

  1. 少なくとも3-5の多様なソースを追加
  2. ソースがトピックの異なる側面をカバーしていることを確認
  3. 異なる視点を持つソースを含める
  4. 重要なポイントについてAIをガイドするメモを追加

分析機能の使用

  1. 主要なポイントを得るために発見から始める
  2. バランスの取れた理解のために矛盾を確認
  3. 思考を構造化するためにアウトラインを使用
  4. 特定の質問を探るためにチャット

トラブルシューティング

合成品質の問題

  • より良いカバレッジのためにソースを追加
  • ソースが目標に関連していることを確認
  • 異なるソースで再生成を試す
  • 重要な側面を強調するためにメモを使用

ソースが表示されない

  • 要約が履歴に存在することを確認
  • ソース制限に達していないことを確認
  • ページを更新して再試行

エクスポートの問題

  • エクスポート前に合成が生成されていることを確認
  • インターネット接続を確認
  • 別のエクスポートフォーマットを試す